AI 增强咨询的边界

01适用任务

• 整理客户提供的资料和访谈记录。
• 建立事实、假设、缺口和冲突清单。
• 辅助检索、比较，形成研究底稿。
• 把复杂问题拆成维度、路径和条件。
• 生成报告初稿、表格、清单和知识资产。
• 构建受控的诊断、工作流和轻量工具。
• 保留输入、规则、输出和修订过程，支持回放。

02必须留在人这一侧的责任

方法怎么设计、结构怎么搭、用哪些数据、哪条判断成立、这条建议适不适合你，都在顾问这一侧。AI 执笔与执行，不定义方法⁠05。具体包括：确认问题是否被正确理解、判断来源是否可靠或过期、区分事实推定与未证实信息、处理价值冲突与组织语境、决定建议是否适合这家客户、对外解释限制并承担顾问责任。

03四个硬边界

数据

客户隐私、商业秘密与敏感文件必须有明确的使用范围，不因为某个工具方便，就把它们送进未经授权的系统⁠79。

证据

模型输出只是候选信号。没有来源、无法复核或彼此冲突的信息，不会被写成事实⁠80。

决策

AI 不替客户作出重大的经营、法律、投资、人事或市场进入决定⁠81。

能力

原型、脚本或内部工具不等于稳定产品。只有经过真实验收的能力才会被写成对外承诺⁠82。

把报告生成得快，不等于咨询质量高⁠83。

04这条规则先用在这个站上

这个站的每一条事实性陈述都带证据等级与公开策略两条轴，逐条可查⁠28。未核验的经历、头衔和成果数字不印在这里，每一处空白都写清了原因。要求客户接受的证据纪律，先在自己的站上执行一遍，才有资格提。

05当前限度

对客户开放的具体 AI 工具、数据处理协议和责任条款尚未定义。服务产品化时会逐项定义数据、模型、人工复核和退出机制，在那之前不写成既有能力。